К основному содержимому
whalio
▶

Видео этого урока скоро появится

Конспект урока доступен ниже

Урок 2 из 812 мин

Идеи на месяц вперёд: ИИ находит темы, которые смотрят

Настроишь ИИ-поиск тем: разбор конкурентов, популярных роликов и запросов аудитории. Соберёшь таблицу идей с оценкой потенциала каждой темы. Очередь идей будет пополняться сама, и вопрос «о чём снимать» исчезнет.

Конспект урока

  1. 1

    Источники тем

    Ролики конкурентов с аномальными просмотрами, комментарии под ними, поисковые подсказки, вопросы из переписки с клиентами. Найденные темы стабильно обыгрывают придуманные из головы.

  2. 2

    Показатель выброса

    Сравнивай просмотры ролика со средним по его же каналу, а не абсолютные цифры. Ролик с многократным превышением собственного среднего указывает на рабочую тему, даже если канал маленький.

  3. 3

    Сбор в таблицу

    Заведи таблицу с полями: тема, источник, показатель выброса, формат, статус. Без таблицы идеи оседают в заметках и там же умирают.

  4. 4

    Группировка через ИИ

    Отдай модели сотню заголовков и попроси сгруппировать их по темам и назвать повторяющийся угол подачи. Так видно закономерности ниши, а не список случайных удач.

  5. 5

    Оценка потенциала

    По каждой теме проси у модели заголовок, обещание зрителю и причину смотреть именно сейчас. Темы, где обещание не формулируется одной строкой, вычёркивай сразу.

  6. 6

    Очередь на месяц

    Держи в статусе «одобрено» не меньше тридцати тем. Конвейер почти всегда встаёт на входе, а не на производстве.

Практика

Собери таблицу из двадцати тем конкурентов с показателем выброса и отбери пять с самым сильным обещанием зрителю.

Сделал? Отметь урок пройденным и переходи дальше