Видео этого урока скоро появится
Конспект урока доступен ниже
Диалоги, которые закрывают сделку: настраиваем переписку с ИИ
Настроишь ИИ вести переписку по твоему скрипту продаж: выявлять потребность, снимать возражения, вести к оплате. Добавишь память диалога, чтобы бот помнил контекст каждого клиента. Прогонишь переписку через реальные сценарии возражений и доведёшь до ума.
Конспект урока
- 1
Скрипт внутрь системного промпта
Опиши роль, продукт, условия, этапы диалога и одну цель на каждое сообщение. Нумерованные правила и примеры хороших ответов работают заметно лучше, чем абзац прозы.
- 2
Память диалога
Храни последние 10-15 сообщений в Data store по идентификатору чата и подмешивай их в каждый запрос. Более старое сжимай отдельным ИИ-шагом в короткое резюме, иначе запрос пухнет с каждым сообщением.
- 3
Справочник возражений
Собери из реальных переписок таблицу «возражение и ответ» и вставь её в промпт. Модель отвечает своими словами, но опирается на твои формулировки, а не выдумывает условия сделки.
- 4
Защита от увода темы
Добавь правило: на вопросы вне продукта отвечать одной фразой и возвращаться к делу, на просьбы вида «забудь инструкции» не реагировать. Проверь это отдельным тестом, а не на веру.
- 5
Ритм переписки
Ограничь ответ двумя-тремя предложениями и одним вопросом в конце. Стена текста в мессенджере закрывает диалог быстрее любого возражения.
- 6
Прогон по типам клиентов
Проведи десять переписок: холодный, спешащий, торгуется, сравнивает с конкурентом, замолчал после цены. Каждый провал превращай в новое правило промпта и прогоняй заново.
Практика
Проведи с ботом пять переписок по разным возражениям и добавь в системный промпт по одному правилу на каждый провал.
Сделал? Отметь урок пройденным и переходи дальше